Im Jahr 2022 wurde an verschiedenen Aspekten der Spracherkennung für das Obersorbische gearbeitet, um perspektivisch eine Diktierfunktion bereitstellen zu können. Dafür wurden weitere Sprachaufnahmen zur Verfügung gestellt, um die akustische Erkennung zu verbessern. Schwerpunkt war jedoch die Erstellung umfangreicher Sprachmodelle anhand einer Vielzahl von Texten, und die dabei entdeckten Herausforderungen, die eine stark flektierte Sprache wie das Obersorbische an so ein Modell stellt.
Der Abschlussbericht für das Jahr 2022 kann hier heruntergeladen werden.
Als Beispielanwendung wird die Untertitelfunktion der Software „Jitsi Meet“ verwendet. Diese soll in den folgenden Jahren verbessert werden.
